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oe1(光电查) - 技术动态

  • 超轻柔性太阳能电池效率达到23.64%,创下新纪录

    韩国能源研究院成功研发出超轻柔性钙钛矿/CIGS叠层太阳能电池,其光电转换效率达到23.64%,这是迄今为止全球已报道的柔性钙钛矿/CIGS叠层太阳能电池的最高效率。

  • 利用二氧化钛层创建先进的超表面

    哈佛大学 SEAS 研究人员开发出由两层二氧化钛纳米结构组成的双层超表面,突破传统局限,开拓光操控新途径 。

  • 全球最大规模!复旦大学成功研制全球首款二维半导体芯片!命名“无极”

    中国芯片领域迎来历史性突破!复旦大学周鹏教授团队联合包文中研究员,成功研发全球首款基于二维半导体材料的 32 位 RISC-V 架构微处理器 ——“无极(WUJI)”

  • 苏黎世联邦理工学院打破纪录带宽的微小元件:新型调制器突破太赫兹大关

    等离子体调制器是一种微型元件,可将电信号转换成光信号,以便通过光纤传输。这种调制器从未设法以超过太赫兹(每秒超过一万亿次振荡)的频率传输数据。

  • 哈佛大学高等科学研究院(SEAS)开发出用于精确控制光线的新型干涉仪

    哈佛大学约翰-保尔森工程与应用科学学院(SEAS)的应用物理学家们开发出了一种新型干涉仪,这种干涉仪结构紧凑,能对光的频率、强度和模式进行精确控制。

  • DNA支架使自组装3D电子设备成为可能

    哥伦比亚工程大学的研究人员首次利用 DNA 帮助创建具有纳米级特征的 3D 电子操作设备。

  • 量子技术和光学微操作的新前沿

    中国科学院的研究人员最近开发出一种紧凑型固体激光系统,能够产生波长为 193 nm 的相干光。这种波长对于光刻技术至关重要,而光刻技术是现代电子设备中用于在硅晶片上蚀刻复杂图案的一种技术。

  • 韩国研究人员开发出一种用于实时全息图生成的处理器

    韩国研究人员开发出一种数字全息处理器,可将二维 (2D) 视频转换为实时三维 (3D) 全息图。该技术有望在未来的全息技术中发挥关键作用,因为它能够将普通的 2D 视频瞬间转换为 3D 全息图。

  • 用于高容量数据传输的小型光子 TWPA

    IBM 欧洲研究中心和EPFL的研究人员发明了一种基于光子芯片的行波参量放大器 (TWPA),该放大器能够在前所未有的微小尺寸内实现超宽带信号放大。这项研究发表在《自然》杂志上。

  • 新型电解质使锂金属电池更安全、稳定、快速充电

    锂金属电池(LMB)凭借高能量密度和快速充电特性,成为替代锂离子电池(LiB)的新一代储能方案,在保持安全稳定的同时突破现有电池技术瓶颈,推动储能领域革新发展。

  • 下一代人工智能硬件:3D光子电子平台提高效率和带宽

    哥伦比亚大学工程学院研发全球首个3D光电平台,突破AI硬件能效瓶颈,实现超高带宽密度,解决数据传输与能耗难题,为下一代人工智能系统提供革命性硬件基础。

  • 90纳米!浙大团队研发史上最小的LED像素

    浙大团队在Nature发表论文,成功研发微米和纳米钙钛矿LED,最小像素达90纳米,创下127,000PPI超高分辨率纪录,刷新LED阵列分辨率极限。

  • 模拟揭示了三维无序系统中光的安德森跃迁

    安德森转变是发生在无序系统中的一种相变,它需要从扩散状态(即波或粒子扩散)转变为局域状态,在局域状态下,它们被困在特定区域。物理学家菲利普·w·安德森(Philip W. Anderson)首先研究了这种状态,他研究了无序固体中电子的排列,但后来发现它也适用于光和其他波的传播。

  • 量子启发的进步将晶体间隙变成了经典存储器的tb存储空间

    芝加哥大学普利兹克分子工程学院钟实验室开发了一种新型数据存储技术,利用晶体缺陷存储海量信息。研究团队通过稀土元素和紫外线激光激活晶体,将单个原子缺陷转化为“1”和“0”,实现极高的存储密度。这一跨学科创新为未来微电子存储带来了巨大突破,有望彻底改变数据存储的现状。

  • 量子计算和光子学的发现可能会将关键部件缩小1000倍

    研究人员有了一项发现,可以使量子计算更加紧凑,可能将基本组件缩小1000倍,同时需要更少的设备。这项研究发表在《自然光子学》杂志上。

  • 分子超高速相机:阿秒光谱捕捉电子转移动力学

    在自然界中,光合作用为植物和细菌提供能量;在太阳能电池板内,光电将光能转化为电能。这些过程是由电子运动驱动的,意味着分子水平上的电荷转移。分子吸收光后电子密度的重新分布是一种涉及量子效应和分子动力学的重要超快现象。

  • 光子携带的潜在信息使超精密光谱仪成为可能

    华沙大学的两名研究人员开发了一种量子启发的超分辨光谱仪,用于短脉冲光。该设备由量子光学技术中心、新技术中心和华盛顿大学物理系的量子光学设备实验室设计,与标准方法相比,分辨率提高了两倍以上。在未来,它可以在光子芯片上小型化,并应用于光和量子网络以及物质的光谱研究。

  • 神经网络提高可调谐二极管激光吸收光谱定量精度

    中国科学院合肥物理科学研究院(HFIPS)的一个研究小组最近开发了一种基于神经网络的吸光度恢复方法,以提高单路可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)测量的准确性。

  • 研究人员模拟了新型金属过滤VCSEL模态控制

    由中国科学院长春光学精密机械与物理研究所的研究人员领导的一项研究揭示了一种新的金属-介电膜模式滤波器结构,可以灵活地调节垂直腔面发射激光器(VCSELs)的横向模式,这表明金属孔径在增强VCSELs内部模式控制方面的潜力。这项研究发表在《传感器》杂志上。

  • 研究:单像素检测的量子点红外高光谱成像

    近红外(NIR)高光谱成像是一种非常有前途的探测技术,能够捕获详细的3D光谱空间信息,促进基于其光谱特征的材料和目标的识别和表征。