研究目的
开发一种无需样品制备、利用iKnife和基于快速蒸发电离质谱的脂质组学技术实时鉴别鲑鱼与虹鳟鱼的原位方法。
研究成果
基于实时直接分析离子源的脂质组学方法无需样品制备即可实时有效区分鲑鱼和虹鳟鱼，为确保三文鱼产品真实性提供了一种潜在工具。
研究不足
该研究基于脂质组学特征对鲑鱼和虹鳟鱼进行区分，但可能未涵盖鱼类样本的所有潜在变异。该方法对其他物种或加工鱼制品的适用性尚未探究。
24.4： <i>特邀论文：</i> 采用喷墨打印技术制备的4K分辨率顶发射器件架构大尺寸电致发光H-Q LED电视的突破性进展
DOI：10.1002/sdtp.13454
期刊：SID Symposium Digest of Technical Papers
出版年份：2019
更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要：
国内虹鳟鱼生产商与一个水产协会联合发布标准，将虹鳟鱼归类为三文鱼，这引发了消费者对鱼类寄生虫感染的担忧。本研究开发了一种基于"智能刀"（iKnife）和快速蒸发离子化质谱脂质组学的原位检测方法，无需样品制备即可实时区分三文鱼与虹鳟鱼。共鉴定出12种脂肪酸和37种磷脂种类，并导入统计分析构建原位实时识别模型。研究发现|p(corr)|>0.5且|p|>0.03的离子对样品分类起决定作用，其中m/z 747.50、771.49和863.55等高相关值离子在鉴别三文鱼与虹鳟鱼时具有显著权重。结果表明该技术可作为确保三文鱼产品真实性的前线检测方法。
作者：
Gongshuai Song，Zhiyuan Dai，Qing Shen，Mengna Zhang，Haixing Wang，Yiqi Zhang，Shiyan Li
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