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[2019年IEEE米兰PowerTech会议 - 意大利米兰 (2019.6.23-2019.6.27)] 2019年IEEE米兰PowerTech会议 - 高比例光伏发电系统中基于预测的发电机与电池储能系统优化调度

DOI：10.1109/ptc.2019.8810919 出版年份：2019 更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要： 大规?？稍偕茉矗≧ES）的整合可能导致供需不确定性。在日本电力系统中，光伏发电（PV）正快速增长。结合储能系统的光伏预测可用于机组组合（UC），以减少这些不平衡现象。本研究采用电池储能系统（BESS）及带预测区间的日前光伏预测来评估不平衡情况。通过不同BESS逆变器容量和BESS储能容量，计算了火电机组的日前机组组合及日前最优BESS充放电方案。随后测算了目标日光伏电力的功率缺额与盈余。模拟针对2010年4月至6月日本关东地区电力系统进行了为期三个月的运行测试。
作者： Hideaki Ohtake，Joao Gari da Silva Fonseca Junior，Rajitha Udawalpola，Taisuke Masuta
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

研究在光伏发电量极大的电力系统中，利用预测技术优化发电机与电池储能系统(BESS)的调度方案，以减少供需失衡问题。

研究成果

该方法通过利用电池储能系统（BESS）和带预测区间的光伏发电预测，有效减少了高比例光伏发电电力系统中的供需失衡问题。调度时采用的预测区间越宽，能源短缺量越?。欢绯卮⒛芟低橙萘吭酱?，光伏弃电量越少。未来工作将聚焦于开发适用于当前运行的电池储能系统控制方法，以同时降低光伏弃电率和能源短缺量。

研究不足

该研究未考虑电网损耗与约束条件。电池储能系统仅按照日前计划进行充放电，不会根据当日运行中实际光伏功率输出的偏差进行调整。

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