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[2019年第二届电气材料与电力设备国际会议(ICEMPE) - 中国广州(2019.4.7-2019.4.10)] 2019年第二届电气材料与电力设备国际会议(ICEMPE) - 基于激光诱导击穿光谱的运行复合绝缘子元素分析

DOI：10.1109/ICEMPE.2019.8727384 出版年份：2019 更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要： 本文旨在提出一种新颖的二维非线性相位图像分解方法，其图像处理效果优于传统傅里叶变换（线性相位分解），且具有自适应分解分量和正瞬时相位导数等额外数学特性，可实现更高效的图像分析。近期已有人研究一维解缠Blaschke分解，通过因式分解将任意一维信号表示为Blaschke积的无限线性组合，以有理逼近形式提供快速收敛的正频率分解。但多维情况下常规因式分解机制失效，导致真正的多维解缠分解不存在。本文提出并分析了一种基于代数变换（将多维问题降维至一维情形）的二维部分解缠分解方法。结果表明其快速收敛特性可实现高效图像重建，张量型分解项相互正交从而形成二维正频率分解。对比实验显示该方法优于标准贪婪算法及傅里叶类常用方法。文中还通过水印应用案例展示了其实际应用潜力。
作者： Yanting Li，Liming Zhang，Tao Qian
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研究概述 实验方案

研究目的

提出一种新颖的二维非线性相位图像分解方法，在图像处理任务中表现优于传统傅里叶变换，并具备额外的数学特性以实现更高效的图像分析。

研究成果

所提出的二维PUD算法生成了一个具有快速收敛特性的自适应正交系统，在性能上优于标准贪婪算法及傅里叶类中最常用的方法。该算法在数字水印领域也展现出有效性，对各类攻击均表现出强鲁棒性。

研究不足

常规的因式分解机制在多维情况下不适用，导致多维情形下不存在真正的解卷积分解。所提出的二维部分解卷积（2D - PUD）是一种部分解决方案，它能将多维问题简化为一维情况。

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