研究目的
利用波长范围为400至1000纳米的高光谱成像系统预测干海参（海参干）的水分含量。
研究成果
该系统能以极高的准确度和可靠性预测干海参（海参干）的水分含量，为传统方法提供了一种快速、无损且环保的替代方案。
研究不足
该研究利用高光谱成像技术预测干海参的含水量，但可能未涵盖所有影响品质的因素。该方法需要特定设备，在所有生产环境中可能不易推广。
1：实验设计与方法选择：
本研究采用反射模式的高光谱成像技术预测水分含量，使用PLSR算法进行模型预测。
2：样本选择与数据来源：
选用来自印尼四个地区的192个干海参样本，通过重量法测定水分含量作为参考值。
3：实验设备与材料清单：
高光谱相机系统、两盏150W卤素灯、聚四氟乙烯台面、电机及个人电脑。
4：实验流程与操作步骤：
采用线扫描方式采集样本图像，进行图像校正、分割和特征提取，应用PLSR算法进行回归分析。
5：数据分析方法：
通过均方根误差和相关系数评估预测系统性能。
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hyperspectral camera system
Used for capturing hyperspectral images of dried sea cucumber samples.
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halogen lamps
150 W
Used to lighten the field of view of the sample during image acquisition.
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Teflon table
Used as a surface for placing samples during the hyperspectral imaging process.
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personal computer
Used for processing and analyzing the hyperspectral images.
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