研究目的
展示一个利用云计算技术管理分布式数据存储和模型计算的大数据平台，用于灾害信息管理，实现跨部门共享和复用地理空间信息及模型以降低灾害风险。
研究成果
该论文得出结论：包含数据、计算、服务及维护中心的大数据灾害管理平台，解决了协作、时效性管理、持续投入和知识转移等关键问题。该平台正在开发中以丰富更多模型和案例，并已在省级应急管理机构部署测试，以提升其稳健性及与遗留系统的集成度。
研究不足
该论文未明确提及研究或平台的局限性。
该论文描述了一个大数据平台框架，包含前端大数据门户和后端支持云服务的大数据中心（包括数据中心、计算中心、服务中心和维护中心）。该平台采用OpenStack、APACHE HDFS、HBase和SPARK实现云计算环境下的分布式存储与并行处理，并兼容MySQL和Oracle等传统数据库。该平台支持灾害数据、模型及服务的积累，并为多种灾害场景的新模型和信息服务开发提供便利。
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OpenStack
Cloud computing platform used to create nodes in the cloud computing environment.
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APACHE HDFS
Apache
Used for distributed storage in the big data platform.
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HBase
Apache
Used for distributed storage in the big data platform.
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SPARK
Apache
Used for parallel processing in the big data platform.
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MySQL
Oracle
Legacy database accommodated in the system.
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Oracle
Oracle
Legacy database accommodated in the system.
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