研究目的
提出一种适用于逐层SLM工艺模拟的重网格化技术，在保持高模型精度的同时降低计算成本。
研究成果
所提出的自适应重网格化方法在保证合理精度的前提下，显著减少了计算时间和资源消耗。未来工作应聚焦于模型校准、验证以及将热力问题耦合以预测残余应力。
研究不足
该模型的准确性可能受到简化和假设的影响，例如均匀热通量和粗糙网格。未来的工作包括模型校准、验证以及与结构问题的集成以预测残余应力。
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采用高效重网格化技术的逐层选择性激光熔化过程模拟
DOI：10.1016/j.promfg.2019.06.167
期刊：Procedia Manufacturing
出版年份：2019
更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要：
采用选择性激光熔化（SLM）工艺的增材制造（AM）零件的质量和可靠性很大程度上受打印过程热历史的影响。通过数值方法（如有限元法）预测零件热历史，有助于减少制造缺陷、提高工艺稳定性、优化设计，并降低试错实验所需的时间和成本。对于SLM工艺，有限元模型通常包含简化处理（如均匀热流和粗糙网格），虽使计算可行但牺牲了模型精度。本文提出一种针对SLM逐层工艺模拟的重网格技术，在保持高模型精度的同时降低计算成本。研究建立了小立方体的瞬态热有限元模型，用于预测Ti-6Al-4V在构建过程中的温度历史、熔池尺寸及其变化规律。此外，如需详细分析，可便捷获取零件任意位置的温度历史数据。
作者：
Alaa Olleak，Zhimin Xia
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