研究目的
比较两种光伏组件数学模型(真实光伏模型和改进光伏模型)在干旱气候条件下预测电性能的准确性和能力,并通过使用两种光伏技术(非晶硅和多晶硅)的实验研究验证这些模型。
研究成果
改进后的光伏模型在干旱气候条件下对两种光伏技术均显示出与实验数据的高度吻合,具有较高的决定系数。该模型为研究人员和专业人士在类似气候区域规划光伏电站项目提供了有效工具。未来工作包括将该模型与摩洛哥不同地区的性能数据进行对比。
研究不足
该研究仅限于干旱气候条件下两种光伏技术(非晶硅和多晶硅)。模型在不同环境条件或其他光伏技术下的准确性可能有所差异。
1:实验设计与方法选择:
本研究通过比较两种数学模型(真实光伏模型与改进光伏模型)来预测干旱气候条件下光伏组件的电性能,并对模型的准确性进行评估。
2:样本选择与数据来源:
在户外环境中使用两种光伏技术(非晶硅与多晶硅)进行实验验证,数据通过PVPM1000CX曲线追踪仪和辐照度测量参考电池采集。
3:实验设备与材料清单:
PVPM1000CX曲线追踪仪、温度传感器、参考电池、两块光伏组件(多晶硅与CIGS)。
4:实验流程与操作步骤:
高精度绘制I-V曲线,电压与电流通过绿色能源园区测试设施测量,模型采用MATLAB/Simulink仿真。
5:数据分析方法:
通过对比模拟的I-V与P-V特性曲线与实验数据评估模型性能,计算统计误差与决定系数R2以衡量模型准确性。
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