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柯本-盖格尔-光伏气候分类方法及其对全球光伏系统性能制图的影响

DOI：10.1016/j.solener.2019.08.072 期刊：Solar Energy 出版年份：2019 更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要： 光伏技术已展现出其价值，并有望在全球范围内大规模部署。为评估全球光伏系统性能并分析不同气候条件带来的风险，我们提出了一种全球柯本-盖杰-光伏（KGPV）气候分类方法，该方法根据温度、降水和辐照度将全球划分为12个区域，并对气候条件相似地区的性能评估进行标准化。此外，我们还展示了KGPV分类在利用月度数据模拟当前及未来（包括气候变化情景下）全球光伏系统运行性能方面的应用。我们分析不同KGPV区域中晶体硅光伏组件的电气与热性能指标，并探讨高温室气体排放导致的气候变化对这些指标随时间演变的影响。结果表明，KGPV方案能有效关联气候区域与光伏性能，是一种便捷的分类方法。
作者： Julián Ascencio-Vásquez，Kristijan Brecl，Marko Topi?
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研究概述 实验方案

研究目的

通过提出一种全球柯本-盖杰-光伏（KGPV）气候分类方法，评估全球光伏系统的性能，并分析不同气候条件下的风险。

研究成果

KGPV分类方案被证明是一种将KGPV气候区与光伏性能相关联的便捷方法。研究得出结论，由于极高的辐照度和大量日照时长，阿塔卡马沙漠-智利地区是光伏发电的最佳选址。然而，最高性能比（PR）值出现在莫斯科（EL气候区——低辐照度的寒冷气候），但由于辐照水平较低，其年发电量相对较小。

研究不足

模型的不确定性很大程度上取决于输入数据的质量，在高山和沿海等特定区域可能会大幅偏离可接受值。

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