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利用地面激光扫描生成的有效冠层数据推导单木生物量

DOI：10.3390/rs11232793 期刊：Remote Sensing 出版年份：2019 更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要： 生物量反映了森林经营状况，对评估森林效益和碳储量至关重要。有效冠层是指林冠下限以上、包含枝叶最大垂直分布密度的区域，该组分对树木生长具有重要作用。将有效冠层纳入生物量方程可提高推导生物量的准确性。本研究分析了中国黑龙江省佳木斯市桦南县孟家岗林场6块落叶松人工林样地（面积0.06-0.12公顷，林木数量63-96株），采用地面激光扫描(TLS)获取树木三维点云数据并提取不同高度冠层参数，据此确定有效冠层位置。通过将有效冠层参数加入仅含树高变量的生物量方程，提升了单木生物量估算精度。结果表明：最小冠层接触高度与有效冠层高度高度吻合，模型精度显著提高（R2从0.846增至0.910，均方根误差RMSE从0.372千克降至0.286千克）。最优生物量推导模型包含树高、最小接触高度冠长、最小接触高度冠高及最小接触高度冠表面积。本文创新点在于：通过引入冠层相关变量提升单木生物量模型拟合度，并探索了无需获取胸径即可利用遥感方法提高生物量估算精度的新途径。
作者： Yujie Zheng，Weiwei Jia，Qiang Wang，Xu Huang
AI智能分析
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

研究利用地面激光扫描（TLS）从有效冠层数据推导单木生物量，在无需获取胸径的情况下提高生物量估算的准确性。

研究成果

研究表明，在生物量方程中加入有效的冠层参数能显著提高基于TLS数据推导的单木生物量估算精度。最小冠层接触高度与有效冠层高度高度相似，且引入冠层相关变量可提升模型准确性。该方法无需胸径测量即可实现生物量估算，为森林资源的大规模遥感监测提供了新途径。

研究不足

该研究仅限于特定地理区域内的落叶松人工林。生物量估算的准确性可能因树种和森林条件而异。该方法需要详细的点云数据，其采集和处理可能较为耗时。

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