研究目的
本研究的主要目标包括:(1) 定量分析TLS数据对不同树皮粗糙度和树干曲率树种胸径估算的影响;(2) 基于10个不同树种的100棵树木优化QSM算法;(3) 采用无损方法估算10个具有不同生物物理和形态结构树种的地上生物量,并通过与特定区域特定树种的区域异速生长生物量模型结果对比评估树木AGB估算精度。
研究成果
研究表明,非破坏性TLS-QSM方法能准确估算具有不同形态和拓扑结构树木的地上生物量(AGB)。该方法与特定异速生长生物量模型的参考AGB值高度吻合,显示出其在开发和校准异速生长生物量模型方面的潜力,尤其适用于通常不被采伐和测量的大树及珍贵树种。
研究不足
该研究未砍伐树木以将TLS数据估算的地上生物量(AGB)与实际生物量值进行对比。部分树木的点云数据受树叶影响,导致树枝建模存在差异。研究未考虑约占AGB总量10%的树叶生物量。