研究目的
研究激光束角度、激光功率、切削速度和进给率对Inconel 718激光辅助加工(LAM)过程中表面粗糙度和能耗的影响,并确定最小化这些质量特性的最佳切削参数。
研究成果
该研究成功确定了激光辅助车削Inconel 718时能实现最小表面粗糙度和切削功率的最优切削参数。进给速度和激光束角度被证实为影响表面粗糙度的最关键因素,而所有输入参数对切削功率均有显著影响。所建立的模型显示出高预测精度,表面粗糙度和切削功率的决定系数R2分别达到93.97%和93.84%。同时实现了两个质量特性最优化的参数组合已被确定。
研究不足
该研究聚焦于特定的切削速度、进给速率、激光功率及激光束角度范围。研究结果的适用性可能仅限于相似条件与材料。
1:实验设计与方法选择:
基于响应面法(RSM)原理,采用二阶中心复合旋转设计(CCRD)结合L31(43)正交表规划实验。四个参数设置三个水平:切削速度(S)、进给量(F)、激光功率(P)及激光束与刀具的入射角(θ)。
2:样本选择与数据来源:
对沉淀时效硬化处理的Inconel 718材料进行激光辅助车削,切削深度为0.50毫米。每次实验加工60毫米切削长度。
3:50毫米。每次实验加工60毫米切削长度。
实验设备与材料清单:
3. 实验设备与材料清单:2千瓦固态连续波Nd:YAG激光器、PVD硬质合金刀片(CNMG120408-KCU25)、刀柄(PCLNR 2020 K12)及Mahr表面粗糙度测量仪(型号GD120)。
4:5)、刀柄(PCLNR 2020 K12)及Mahr表面粗糙度测量仪(型号GD120)。
实验流程与操作规范:
4. 实验流程与操作规范:激光照射工件至材料达到屈服温度后,轴向进给刀具。使用Mahr表面粗糙度仪测量表面粗糙度Ra值(微米)。
5:数据分析方法:
基于RSM建立二次回归方程模型,分析切削参数与表面粗糙度、切削功率等目标函数的关联。通过方差分析(ANOVA)评估可控因素对输出响应的显著性影响。
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