研究目的
提出一种本质非负的潜在因子模型,用于高效且有效地从非负的大规模稀疏矩阵中提取非负潜在因子。
研究成果
提出的固有非负潜在因子(INLF)模型在大型稀疏矩阵上具有高效性和有效性,在低计算负担下实现了高预测精度。该模型在训练过程中固有地满足非负性约束,适用于工业应用。
研究不足
该模型的计算负担值得注意,尤其是因为将数学常数e提升到任意实数次幂的运算成本较高,不过通过近似技术可以缓解这一问题。
研究目的
提出一种本质非负的潜在因子模型,用于高效且有效地从非负的大规模稀疏矩阵中提取非负潜在因子。
研究成果
提出的固有非负潜在因子(INLF)模型在大型稀疏矩阵上具有高效性和有效性,在低计算负担下实现了高预测精度。该模型在训练过程中固有地满足非负性约束,适用于工业应用。
研究不足
该模型的计算负担值得注意,尤其是因为将数学常数e提升到任意实数次幂的运算成本较高,不过通过近似技术可以缓解这一问题。
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