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微电网中并网光伏系统孤岛检测的最大功率点跟踪注入法

DOI：10.1109/TPWRD.2020.2976739 期刊：IEEE Transactions on Power Delivery 出版年份：2020 更新时间：2025-09-16 10:30:52
摘要： 本文评估了一种基于Turbo编码、发射端预处理辅助扩频技术的多载波（MC）系统在水下声学信息传输中的误码率（BER）性能。我们的主要目标是在保证水下通信可达误码率的前提下，提升系统在信噪比（SNR）方面的功率效率。水下通信中，符号间干扰和声学干扰是影响系统性能的两个关键问题。我们采用扩频技术来抑制环境噪声中的无用信息干扰。多用户发射端预处理（MUTP）是一种在发射端实施的数字处理方法，可降低接收端复杂度。我们基于向量量化（VQ）信道信息（CI）的含噪反馈，构建了基于奇异值分解的预处理矩阵。通过多载波通信来缓解多径传播的影响，并在接收端采用迭代译码算法从受环境噪声污染的声学信号中提取声学信息。特别地，我们针对由11抽头延迟构成的浅海水声信道模型，评估了该多载波系统在真实信道模型下的误码率特性。仿真结果表明：相较于含噪VQ-CI构建的预处理矩阵，采用完美CI构建预处理矩阵时系统性能更优；而本文研究的带MUTP编码多载波系统在保持接收端低复杂度的同时，能实现更优的SNR功率效率与误码率性能。
作者： NELSON IRUTHAYANATHAN，KUTTATHATI SRINIVASAN VISHVAKSENAN，VELAYUTHAM RAJENDRAN
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研究概述 实验方案

研究目的

为了评估基于发射机预处理辅助扩频技术的多载波（MC）系统在水下声学信息传输中的误码率（BER）性能，旨在提高系统在信噪比（SNR）方面的功率效率，同时实现可接受的误码率。

研究成果

研究表明，采用迭代解码器的扩频编码多载波系统在水声通信中能以更低信噪比实现更优的误码率性能。基于高阶矢量量化构建的奇异值分解多重传输方案虽受噪声干扰的矢量量化-连续干扰消除影响存在性能下降，但仍被视为水声通信中高效的声信号传输技术。

研究不足

该研究的局限性在于基于浅水信道模型模拟水下通信条件，可能无法完全反映真实水下环境的变异性。此外，在噪声污染的VQ-CI反馈下，系统性能逊色于完美CI或理想反馈场景。

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