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[2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 美国伊利诺伊州芝加哥（2019年6月16日-2019年6月21日）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 二次锂电池在避免巴西公用事业规模风光电站发电削减中的作用

DOI：10.1109/pvsc40753.2019.8980869 出版年份：2019 更新时间：2025-09-16 10:30:52
摘要： 采用智能混合田口-遗传算法（IHTGA）对船舶推进系统中的轴承偏移量和轴系对中进行优化。优化目标是减小轴系正应力和剪切力，约束条件包括冷热工况下轴系推力法兰的许用反作用力、轴承应力、剪切力及弯矩。主推进系统轴系的精确对中对于保障船舶安全运行至关重要。为获得轴承与轴系在运行工况下的合理受力状态，必须确定最优轴承偏移量。本文采用IHTGA替代大多数船厂采用的耗时传统局部搜索法（含试凑过程）进行轴承偏移优化。所提出的IHTGA在常规遗传算法交叉操作间嵌入田口方法，通过在交叉操作中融入田口方法系统化推理能力，实现用于交叉的基因智能选择，从而提升算法在鲁棒性、统计性能及收敛速度方面的表现。采用惩罚函数法将设计目标与约束条件的线性组合作为伪目标函数构建适应度函数，并运用有限元法计算轴承反作用力与应力，以及轴系正应力、弯矩和剪切力?；?200TEU集装箱船的计算实验表明，IHTGA优化结果显著优于传统含试凑过程的局部搜索法。
作者： WEN-HSIEN HO，JINN-TSONG TSAI，JYH-HORNG CHOU，JIANN-BEEN YUE
AI智能分析
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研究概述 实验方案

研究目的

优化船舶推进系统中的轴承偏移和轴对中，以在允许的反作用力、轴承应力、剪切力和冷热工况下轴推力法兰的弯曲矩范围内，最小化正常轴应力和剪切力。

研究成果

IHTGA在允许反作用力条件下有效优化了轴承偏移量（以最大正应力和剪力为基准），并在冷热工况下优化了轴推力法兰的轴承应力、剪力及弯矩。与传统需试错的局部搜索方法相比，所提出的IHTGA搜索时间显著缩短，且在传统方法超出约束条件时仍能获得满意结果。

研究不足

该研究聚焦于特定类型船舶（2200 TEU集装箱船）的轴承偏移量与轴系校中优化，在未经进一步研究的情况下可能不直接适用于其他类型船舶。

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