研究目的
研究某种特定草药对特定疾病的治疗效果。
研究成果
对汇总结果进行深入分析与总结，强调可解释性与前瞻性?；谡庑┙峁?，进一步提炼核心发现、研究意义及未来研究建议。
研究不足
实验的技术和应用限制，以及潜在的优化领域。
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采用具有混沌漂移的多样化增强型哈里斯鹰优化算法进行光伏电池与组件的参数辨识
DOI：10.1016/j.jclepro.2019.118778
期刊：Journal of Cleaner Production
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
本研究基于最优个体邻域的混沌漂移和反向探索策略，提出了一种增强多样性的哈里斯鹰优化算法(HHO)，用于高效识别光伏模型?？榈奈粗问?。该新技术被用于估算单二极管、双二极管及光伏组件的电池模型参数，同时研究了三个实际制造商数据集在不同温度与辐照度条件下的表现。竞争性与统计性实验结果表明，相较于多个在该案例中表现突出的知名算法，所提出的基于HHO的参数辨识器在估算光伏模型关键参数方面展现出卓越特性。由于该改进算法在多样性与强化漂移间实现了更优平衡，因此在不同温度与辐照度水平下均能保持令人满意的稳定性?；谄淞岬乃阉髑魇疲琀HO参数辨识器为参数识别问题提供了高质量解决方案。我们推荐将该方法作为光伏模型参数估算的有效辅助技术。
作者：
Huiling Chen，Shan Jiao，Mingjing Wang，Ali Asghar Heidari，Xuehua Zhao
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