研究目的
研究合成孔径雷达（SAR）利用干涉测量技术绘制和监测土壤盐渍化时空动态的潜力。
研究成果
该研究得出结论，通过InSAR技术可以从SAR图像估算土壤电导率（EC）的时序变化。雷达信号在使用小入射角时对HH极化的土壤盐分更敏感，而对HV极化则更适合采用大入射角。该研究为利用SAR数据建模盐分提供了最佳入射角和极化的通用指导。
研究不足
该研究承认其他生物物理参数（粗糙度、湿度等）对SAR信号的影响，以及SAR图像获取与实地考察之间存在时间差对结果的潜在影响。
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[IEEE 2019年第二届英国与爱尔兰光学与光子学会议(BICOP) - 英国伦敦 (2019.12.11-2019.12.13)] 2019年IEEE第二届英国与爱尔兰光学与光子学会议(BICOP) - 单频蓝光激光器
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DOI：10.1109/BICOP48819.2019.9059568
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
半干旱地区的土壤盐渍化现象正因人为活动与气候变化而不断加剧。采用传统方法进行土地盐渍化制图与监测既不充分又存在困难。本研究旨在探究合成孔径雷达（SAR）通过干涉测量技术监测土壤盐分时空动态变化的潜力。本文贡献在于基于实证分析建立了田间盐分测量值与InSAR相干性之间的统计关系。为验证实验效果，选取了两个研究区：1）突尼斯中部的马赫迪耶地区；2）摩洛哥中部的塔德莱平原。这两个区域同步开展了三次地面调查并获取了三组Radarsat-2 SAR影像。结果表明：通过InSAR技术可从SAR影像估算土壤电导率（EC）的时序变化。研究发现雷达信号在HH极化方式下采用小入射角时对土壤盐分更为敏感；而HV极化方式则更适合大入射角。该结论是在控制地表粗糙度与土壤湿度影响最小化的前提下，针对特定InSAR相干性得出的。
作者：
Meriem Barbouchi，Riadh Abdelfattah，Karem Chokmani，Nadhira Ben Aissa，Rachid Lhissou，Abderrazzak El Harti
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