研究目的
通过多输入多输出（MIMO）沃尔泰拉级数对发射机进行特性分析，并研究由输入/输出耦合滤波器（串扰）夹着非线性放大级的射频MIMO发射机中的硬件效应。
研究成果
该技术用于确定MIMO发射机中的主导结构，可用于设计高效的行为模型和数字补偿技术。
研究不足
该技术需要不同周期性的输入信号，且可能受到测量噪声的影响，特别是在交叉核的估计中。
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[2019年IEEE/CVF国际计算机视觉研讨会(ICCVW) - 韩国首尔 (2019.10.27-2019.10.28)] 2019 IEEE/CVF国际计算机视觉研讨会(ICCVW) - 自适应Ptych：利用图像自适应生成先验实现欠采样傅里叶Ptychography
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[2019年IEEE/CVF国际计算机视觉研讨会(ICCVW) - 韩国首尔 (2019.10.27-2019.10.28)] 2019 IEEE/CVF国际计算机视觉研讨会(ICCVW) - 自适应Ptych：利用图像自适应生成先验实现欠采样傅里叶Ptychography
DOI：10.1109/iccvw.2019.00476
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
本文提出一种基于多输入多输出（MIMO）沃尔泰拉级数的仪器测量后处理技术，用于表征发射机特性。该MIMO沃尔泰拉级数被分解为非线性单变量自核与多变量交叉核之和，并通过采用不同采样周期的输入信号对输出进行样本平均来实现这些核函数的辨识。该技术被应用于研究由非线性放大级前后夹置输入/输出耦合滤波器（串扰）构成的射频MIMO发射机中的硬件效应。实践表明，该技术能有效识别发射机结构中的主导效应，可用于设计行为模型和补偿技术。
作者：
Efrain Zenteno，Zain Ahmed Khan，Magnus Isaksson，Peter H?ndel
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