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[2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 美国伊利诺伊州芝加哥（2019年6月16日-2019年6月21日）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 城市环境中增强的光伏污垢效应

DOI：10.1109/PVSC40753.2019.8980735 出版年份：2019 更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要： 我们提出了一类新型分布式异构系统性能分析工具。在这类系统中，任务可能等待本地或远程其他任务的执行结果，而这种等待依赖关系对指令级性能分析工具是不可见的。我们提出一种基于主机的精确方法，通过以阻塞作为控制流变化检测的基本机制，递归地跨机器恢复等待原因。该方法仅依赖操作系统事件（即调度、中断和网络事件），因此能够观测内核线程交互并实现用户空间运行时独立性。针对特定任务，该算法从跟踪数据中计算其活跃执行路径，并通过交互式查看器呈现供分析。我们使用代表分布式程序主要架构和运行状态的工作负载验证了新方法，随后采用该方法分析了五种不同分布式系统的执行行为。研究发现分布式应用的最差情况跟踪开销为18%，典型平均开销约为5%。分析实现的运行时间与跟踪数据规模呈线性关系。
作者： Francis Giraldeau，Michel Dagenais
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

理解分布式和异构系统中计算所消耗的时间，以改善响应时间并诊断性能问题。

研究成果

该方法通过调度、网络和中断事件有效可视化分布式系统的执行过程，能识别对系统影响适中的等待原因。经多种分布式系统验证，其最差情况下的追踪开销为18%，典型平均开销约为5%。

研究不足

该方法未考虑用户空间中的忙等待问题，且受限于跟踪同步的精度。它还要求同时对分布式处理中涉及的每台主机进行跟踪，以观察事件之间的依赖关系。

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