研究目的
优化船舶推进系统中的轴承偏移和轴对中，以在允许的反作用力、轴承应力、剪切力和轴推力法兰在冷热工况下的弯曲力矩条件下，最小化正常轴应力和剪切力。
研究成果
IHTGA算法在允许反作用力条件下有效优化了轴承偏移量（以最大正应力和剪力为基准），并在冷热工况下优化了轴推力法兰的轴承应力、剪力及弯矩。与传统需试错的局部搜索方法相比，该改进算法显著缩短了搜索时间并获得了满意结果。
研究不足
该研究聚焦于一种特定类型的船舶（2200TEU集装箱船），若无进一步研究，可能并不直接适用于其他类型船舶。
对《高导电宽带透明锆掺杂氧化铟作为太阳能电池前电极》[2024年9月18日 1202-1207页]的更正
DOI：10.1109/JPHOTOV.2019.2918880
期刊：IEEE Journal of Photovoltaics
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
采用智能混合田口-遗传算法（IHTGA）对船舶推进系统中的轴承偏移量和轴系对中进行优化。优化目标是减小轴系正应力和剪切力，约束条件包括冷热工况下轴系推力法兰允许的反作用力、轴承应力、剪切力及弯矩。主推进系统轴系的精确对中对于保障船舶安全运行至关重要。为获得轴承与轴系在运行工况下可接受的作用力与应力组合，必须确定最优轴承偏移量。本文采用IHTGA替代大多数船厂采用的耗时传统局部搜索法（含试凑过程）进行轴承偏移优化。该算法在常规遗传算法的交叉操作间嵌入田口方法，通过将田口方法系统化推理能力融入交叉操作，实现用于交叉的基因智能选择，从而提升算法在鲁棒性、统计性能及收敛速度方面的表现。采用惩罚函数法将设计目标与约束条件的线性组合作为伪目标函数构建适应度函数，并运用有限元法计算轴承反作用力与应力，以及轴系正应力、弯矩和剪切力。基于2200TEU集装箱船的计算实验表明，该IHTGA算法优化结果显著优于传统含试凑过程的局部搜索法。
作者：
WEN-HSIEN HO，JINN-TSONG TSAI，JYH-HORNG CHOU，JIANN-BEEN YUE
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