研究目的
通过模拟注入太阳能发电，考虑系统损耗最小化和改善电压不平衡问题，以确定新建光伏发电系统的最佳位置和容量。
研究成果
采用可调交叉与变异概率的改进遗传算法能有效求解光伏系统注入点及其安装容量的优化整数规划问题。架设太阳能发电系统还能额外降低三相电压不平衡度和系统损耗。
研究不足
更严格的电压不平衡率（VU%）限值将大幅增加太阳能发电系统安装成本。
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[2019年IEEE国际建筑、建设、环境与水力会议(ICACEH) - 中国厦门(2019.12.20-2019.12.22)] 2019年IEEE国际建筑、建设、环境与水力会议(ICACEH) - 不平衡配电系统中光伏发电注入点的最优决策
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[2019年IEEE国际建筑、建设、环境与水力会议(ICACEH) - 中国厦门(2019.12.20-2019.12.22)] 2019年IEEE国际建筑、建设、环境与水力会议(ICACEH) - 不平衡配电系统中光伏发电注入点的最优决策
DOI：10.1109/icaceh48424.2019.9041928
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
本文将光伏发电视为直接向化工厂系统负荷供电的唯一可再生能源来源。通过注入太阳能进行仿真，采用改进遗传算法确定新建光伏发电系统的最优位置和容量，以实现系统损耗最小化和改善电压不平衡。
作者：
Tung-Sheng Zhan，Yuh-Sheng Su，Ju-Chen Hou，Chia-Ze Yang
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