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[2019年IEEE第60届里加理工大学电力与电气工程国际学术会议(RTUCON) - 拉脱维亚里加(2019.10.7-2019.10.9)] 2019年IEEE第60届里加理工大学电力与电气工程国际学术会议(RTUCON) - LED照明多通道电流控制PWM调光方法的闪烁特性

DOI：10.1109/RTUCON48111.2019.8982296 出版年份：2019 更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要： 高光谱图像（HSI）预处理中的复原对于提升其视觉质量及目标检测/分类的准确性至关重要。本文提出一种新型低秩光谱非局部方法（LRSNL），可同步消除高斯噪声、椒盐脉冲噪声以及条纹和坏点线等固定模式噪声的混合干扰。该方法利用低秩（LR）特性获取预清洁图像块，进而通过光谱非局部方法（SNL）实现更优聚类。SNL方法同时考虑光谱与空间信息，在去除混合噪声的同时有效保留图像精细结构。合成数据与真实数据的实验表明，LRSNL虽结构简单，却是高光谱图像复原的有效方案。
作者： Rui Zhu，Mingzhi Dong，Jing-Hao Xue
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研究概述 实验方案

研究目的

提出一种新的低秩光谱非局部方法（LRSNL），用于同时去除高光谱图像（HSI）中多种类型噪声的混合干扰，以提高其视觉质量及目标检测或分类的准确性。

研究成果

提出的LRSNL方法能有效去除混合噪声并保留高光谱图像中的精细空间结构。LR预清洁与SNL恢复相结合的效果优于仅使用LR或SNL的方法。未来工作可探索针对不同重要性光谱波段的适应性加权方案。

研究不足

LRSNL对所有光谱波段一视同仁，仅通过计算所有波段的平均值来确定图像块间的相似度。针对不同重要性的波段，可以开发自适应加权方案。

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