研究目的
提出一种主-辅无线电（PR）用户活动感知的信道绑定（CB）算法，用于认知无线电传感器网络（CRSNs），以减少对PR节点的有害干扰并提供更大的带宽。
研究成果
所提出的PRACB算法有效降低了对PR节点的有害干扰，并为CRSNs提供了更大的带宽。在HIR方面优于现有方案，同时保持了相当的DR。未来工作包括将CB算法与路由协议集成以提升性能。
研究不足
该研究聚焦于模拟环境，可能需要在现实场景中进一步验证。虽然考虑了不同公关活动对算法性能的影响，但现实中的公关行为可能更为复杂。
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[2018年IEEE核科学研讨会与医学成像会议（NSS/MIC）- 澳大利亚悉尼（2018.11.10-2018.11.17）] 2018年IEEE核科学研讨会与医学成像会议论文集（NSS/MIC）- MEG II定时计数器的激光时间校准系统
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[2018年IEEE核科学研讨会与医学成像会议（NSS/MIC）- 澳大利亚悉尼（2018.11.10-2018.11.17）] 2018年IEEE核科学研讨会与医学成像会议论文集（NSS/MIC）- MEG II定时计数器的激光时间校准系统
DOI：10.1109/nssmic.2018.8824370
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:19:57
摘要：
无线传感器网络（WSNs）可利用免授权的工业、科学和医疗（ISM）频段传输感知数据。由于WSNs的叠加部署，该频段已趋于饱和。为解决这一问题，具备认知无线电（CR）能力的WSNs应运而生。通过CR技术，WSNs能机会式地利用频谱空洞。对于需要大带宽从源节点向目的节点传输感知数据的传感器节点，需采用能按需提供宽带信道的方案。信道绑定（CB）技术可将多个相邻信道合并为单一宽带信道，基于CR的WSN节点通过该技术寻找并组合相邻信道以获取更大带宽。本文研究表明：随着可用信道数量增加，找到相邻信道的概率会降低。我们进一步提出了一种主用户（PR）活动感知的CB算法，并与SWA、KNOWS和AGILE三种先进方案进行对比。大量NS-2仿真证明，智能CB决策能有效减少对PR节点的有害干扰。研究发现，CR传感器网络中的CB技术既能提供更大带宽，又能实现频谱高效利用。
作者：
SYED HASHIM RAZA BUKHARI，SAJID SIRAJ，MUBASHIR HUSAIN REHMANI
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