研究目的
提出一种基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的迭代爬山法（ICM）最大功率点跟踪（MPPT）控制器的并网光伏系统，以优化光伏系统性能并降低电压源逆变器（VSI）的误差。
研究成果
基于ICM的ANFIS最大功率点跟踪控制器使光伏并网系统能有效追踪电池板最大电压，实现功率最大化。系统并网时谐波控制在规定范围内，采用LC滤波器调节谐波水平。仿真评估表明，ANFIS控制器在优化光伏系统输出方面具有应用潜力。
研究不足
该研究基于MATLAB/Simulink的仿真结果，可能无法完全反映实际运行条件和变化性?；贏NFIS的ICM MPPT控制器在快速变化环境条件下的有效性需要进一步验证。
1：实验设计与方法选择：
本研究采用基于ANFIS的ICM最大功率点跟踪控制器来优化并网光伏系统的性能。该方法在MATLAB/Simulink中实现。
2：样本选择与数据来源：
光伏系统由光伏组件、升压转换器和电压源逆变器组成。系统参数包括开路电压(VOC)、短路电流(ISC)、太阳辐照度、温度、串联电阻(Rs)、并联电阻(Rp)和理想因子。
3：实验设备与材料清单：
光伏组件、升压转换器、电压源逆变器、ANFIS控制器、MATLAB/Simulink软件。
4：实验步骤与操作流程：
通过改变辐照度和温度来训练ANFIS控制器。通过分析升压转换器电压、负载有功功率、电网有功功率、负载无功功率和电网无功功率来评估系统性能。
5：数据分析方法：
通过在MATLAB/Simulink中进行仿真来评估系统性能，重点关注谐波减少和功率输出优化。
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获取完整内容-
PV module
Generates electrical power from solar irradiation.
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Boost Converter
Steps up the voltage from the PV module.
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Voltage Source Inverter
Converts DC voltage to AC voltage for grid connection.
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ANFIS Controller
Controls the MPPT and inverter operation to optimize system performance.
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MATLAB/Simulink
MathWorks
Simulation and analysis of the PV-grid system.
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