研究目的
通过研究四个与电力客户用电模式及社会人口统计信息相关的具体问题，探究规则归纳技术在提升能源效率方面的潜力。
研究成果
该研究通过成功解决四个特定问题，展示了规则归纳技术在能效提升方面的潜力。它揭示了客户的用电模式及社会人口统计特征，使能源供应商能够就电价分配、需求转移和节能措施做出明智决策。
研究不足
该研究的局限性在于数据集的范围可能无法全面代表所有电力客户的行为和特征。此外，规则归纳技术的有效性取决于数据的质量和完整性。
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[2019年IEEE光子学与电磁学研究秋季研讨会（PIERS-Fall）- 中国厦门（2019.12.17-2019.12.20）] 2019光子学与电磁学研究秋季研讨会（PIERS-Fall）- 0.1太赫兹阵列波束折叠波导行波管研究
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[2019年IEEE光子学与电磁学研究秋季研讨会（PIERS-Fall）- 中国厦门（2019.12.17-2019.12.20）] 2019光子学与电磁学研究秋季研讨会（PIERS-Fall）- 0.1太赫兹阵列波束折叠波导行波管研究
DOI：10.1109/piers-fall48861.2019.9021311
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:19:57
摘要：
规则归纳是一种实用的知识发现方法。在问题明确的前提下，规则归纳能够以"如果-那么"规则的形式返回解决该问题目标所需的知识。知识发现的主要目标是预测和描述。这种规则格式的知识表示易于理解，便于用户做出决策。本文展示了规则归纳在能效领域的应用潜力。具体而言，我们采用三种规则归纳技术，从包含数千名爱尔兰电力客户时间序列用电记录、社会人口统计信息及其他数据的数据库中提取知识，以解决以下四个问题：1）发现具有数学趣味性且可能实用的潜在知识；2）估算客户的用电特征，从而制定个性化电价方案；3）锁定具有高峰需求转移潜力的客户亚群；4）识别主导节能行为的客户态度特征。
作者：
QIPENG CHEN，ZHONG FAN，DRITAN KALESHI，SIMON ARMOUR
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