研究目的
制定一个电力资产主动恢复框架，其主要目标是增强系统韧性。
研究成果
所提出的主动恢复模型通过推动与极端天气事件和自然灾害相关先进技术的健康发展，可对地方及国家能源安全、可靠性及可持续性产生深远影响。该模型的成功实施将通过帮助电网运营商更有效地管理可用资源、最大限度减少飓风等自然灾害的后续影响，从而直接惠及社会，并因此节省电力中断及恢复相关的数十亿美元成本。
研究不足
该论文未明确提及研究的具体局限性。
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[2020年IEEE俄罗斯青年电气电子工程研究人员会议（EIConRus）- 俄罗斯圣彼得堡和莫斯科（2020.1.27-2020.1.30）] 2020年IEEE俄罗斯青年电气电子工程研究人员会议（EIConRus）- 光谱仪用电控光谱狭缝
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[2020年IEEE俄罗斯青年电气电子工程研究人员会议（EIConRus）- 俄罗斯圣彼得堡和莫斯科（2020.1.27-2020.1.30）] 2020年IEEE俄罗斯青年电气电子工程研究人员会议（EIConRus）- 光谱仪用电控光谱狭缝
DOI：10.1109/EIConRus49466.2020.9039310
出版年份：2020
更新时间：2025-09-23 15:19:57
摘要：
本文通过构建电力资产主动恢复框架（其核心目标是增强系统韧性），提出了当前电网响应与恢复方案的重大变革。该框架有望成为下一代主动恢复决策工具，其中将开发多个协同模型：1）停电模型——用于表征飓风对电力系统组件的影响；2）随机性飓风前队伍动员模型——实现灾前资源管理；3）确定性飓风后恢复模型——完成灾后资源调配。所提模型将进行扩展以确保适用于不同技术方案与监管要求的各类电网。这些模型在理论与实践层面的创新将推动电网主动响应与恢复方案的研究前沿发展，其灵活性还可支持多种基础设施应对极端天气事件和自然灾害的应用。
作者：
ALI ARAB，AMIN KHODAEI，ZHU HAN，SURESH K. KHATOR
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