研究目的
提出一种新颖且经济高效的精准农业数据通信技术（LEDCOM），该技术结合地面传感器与无人机，利用计算机视觉方法分析作物现场数据。
研究成果
所提出的LEDCOM方法为精准农业中的数据通信提供了一种新途径，解决了传统无线传感器网络的拥塞问题并降低了功耗。该方法成本效益高，在识别LED阵列二进制模式方面展现出良好性能。
研究不足
所提出的想法仅在晴朗明亮的条件下进行了测试。高分辨率图像最适合解决这个问题。
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[2019年IEEE信息与通信技术会议（CICT）- 印度阿拉哈巴德（2019.12.6-2019.12.8）] 2019年IEEE信息与通信技术会议 - LEDCOM：一种面向精准农业的新型高效LED通信技术
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[2019年IEEE信息与通信技术会议（CICT）- 印度阿拉哈巴德（2019.12.6-2019.12.8）] 2019年IEEE信息与通信技术会议 - LEDCOM：一种面向精准农业的新型高效LED通信技术
DOI：10.1109/CICT48419.2019.9066177
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
无线传感器网络和卫星遥感是目前用于采集、分析和解读农田作物数据的现有技术手段。然而这两种技术都存在数据采集延迟和分辨率方面的共同局限。无人机（UAV）因其经济实惠、可扩展性强且能满足用户友好型定制需求，正成为当前不可或缺的替代方案。本文提出一种创新且具成本效益的技术（LEDCOM），该技术融合地面传感器与无人机的功能，通过计算机视觉方法构建描述受监测农田的定性数据分析系统。假设无人机通过LED阵列的二进制图案形式采集地面传感器节点数据，这些图案编码于无人机摄像头拍摄的图像中。采用图像处理技术识别并解码阵列中的LED序列。在相同光照条件下，针对不同特征和图像分辨率评估了所提系统的性能。从高空拍摄的具有挑战性的图像中，LED图案识别展现出良好性能。
作者：
K V Sai Vineeth，Y Raja Vara Prasad，Shiv Ram Dubey，Hrishikesh Venkataraman
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