研究目的
提出一种面向认知无线电传感器网络(CRSNs)的主-次无线电(PR)用户活动感知信道绑定(CB)算法,该算法可减少对PR节点的有害干扰并提供更宽的带宽。
研究成果
提出的PRACB算法有效降低了对PR节点的有害干扰,并在CRSNs中提供了更大的带宽。它在HIR方面优于现有方案,同时保持了相当的DR。未来的工作包括将PRACB与路由协议集成以提升性能。
研究不足
该研究聚焦于仿真环境,可能需要在实际场景中进一步验证。PRACB的性能虽与现有方案进行了对比,但在不同的PR活动和网络条件下可能存在局限性。
1:实验设计与方法选择:
本研究为认知无线电传感器网络(CRSNs)设计了一种感知主用户活动(PR)的信道绑定算法(PRACB),并与三种先进方案(SWA、KNOWS和AGILE)进行对比。
2:样本选择与数据来源:
仿真采用改进的NS-2平台,新增主用户活动模拟及认知无线电节点多信道支持功能。
3:实验设备与材料清单:
搭载CRCN补丁的NS-2仿真器,用于构建CRSN场景。
4:实验流程与操作步骤:
算法首先生成可用信道列表,随后筛选连续可用信道,通过频谱感知检测主用户活动,最终选择无主用户干扰的信道进行绑定。
5:数据分析方法:
性能指标包括有害干扰率(HIR)和投递率(DR),通过大量NS-2仿真实验进行分析。
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