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[2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 美国伊利诺伊州芝加哥（2019.6.16-2019.6.21）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 用于硅上外延顶电池的失调可调ZnGeP?

DOI：10.1109/pvsc40753.2019.8980697 出版年份：2019 更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要： 本文评估了一种基于Turbo编码、发射端预处理辅助扩频技术的多载波(MC)系统在水下声学信息传输中的误码率(BER)性能。我们主要目标是提升系统在信噪比(SNR)方面的功率效率，同时获得水下通信中可实现的BER。水下通信中，符号间干扰和声学干扰是影响系统性能的两个最重要问题。我们采用扩频技术来减轻环境噪声中无用信息的影响。多用户发射端预处理(MUTP)是一种在发射端执行的数字处理方法，旨在降低接收端的复杂度。我们利用向量量化(VQ)估计的信道信息(CI)的含噪反馈，构建基于奇异值分解的预处理矩阵。通过多载波通信来减轻多径传播的影响。我们在接收端实现迭代式解码算法，从受环境噪声污染的声学信号中提取声学信息。特别地，我们基于包含11个抽头延迟的浅水信道模型，评估了该多载波系统在真实信道模型下的误码率分析。本文仿真结果表明：所研究的采用MUTP的编码多载波系统在保持接收端低复杂度的同时，能提供更好的SNR功率效率BER性能。此外，我们观察到相比使用含噪VQ-CI构建预处理矩阵，采用完美CI构建预处理矩阵时系统性能有所提升。
作者： NELSON IRUTHAYANATHAN，KUTTATHATI SRINIVASAN VISHVAKSENAN，VELAYUTHAM RAJENDRAN
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研究概述 实验方案

研究目的

为了评估基于发射机预处理辅助扩频技术的多载波（MC）系统在水下声信息传输中的误码率（BER）性能，旨在提高系统在信噪比（SNR）方面的功率效率，同时获得可实现的误码率。

研究成果

基于对数最大后验概率（log-MAP）译码算法的扩频编码多载波系统在水声通信中能以更低信噪比获得更优误码率性能。采用高阶矢量量化构建的奇异值分解多重传输方案（SVD-based MUTP）被证实是水声通信中高效的声信号传输方法。

研究不足

该研究仅限于特定的浅水信道模型，未探讨其他水下信道条件。在噪声污染的VQ-CI条件下，其性能劣于完美CI条件下的表现。

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