研究目的
设计安全、正确且高效的协议，用于将矩阵的ED和SVD计算外包给恶意云服务器。
研究成果
该论文得出结论：针对大规模矩阵的特征分解与奇异值分解，所提出的外包协议在安全性、防欺骗能力及高效性方面均达到目标。同时，该研究还将外包主成分分析作为所提协议的应用实例进行了介绍。
研究不足
该论文提到"零项泄露"问题，这是用于隐藏原始矩阵的基于排列的数据掩蔽方法存在的一个局限性。
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[IEEE 2019国际微波与毫米波技术会议（ICMMT） - 中国广州（2019年5月19日-2019年5月22日）] 2019年国际微波与毫米波技术会议（ICMMT） - 毫米波频段70°扫描超宽带紧耦合偶极子阵列
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[IEEE 2019国际微波与毫米波技术会议（ICMMT） - 中国广州（2019年5月19日-2019年5月22日）] 2019年国际微波与毫米波技术会议（ICMMT） - 毫米波频段70°扫描超宽带紧耦合偶极子阵列
DOI：10.1109/icmmt45702.2019.8992308
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
云计算使计算资源有限的客户能够将其庞大的计算工作负载外包给具有强大计算能力的云端。然而，要利用这种计算范式，需要解决各种挑战，尤其是安全性问题。由于矩阵特征分解（ED）和奇异值分解（SVD）在工程任务中应用广泛，本文致力于设计安全、正确且高效的协议，用于将矩阵的ED和SVD外包给恶意云环境。为实现安全性，我们采用高效的隐私?；ぷ患际趵幢；な淙牒褪涑龅囊?。为验证云端返回结果的正确性，我们运用了高效的验证算法。计算复杂度分析表明，我们的协议具有极高的效率。此外，我们还引入了外包主成分分析作为这两个所提协议的应用实例。
作者：
LIFENG ZHOU，CHUNGUANG LI
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