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一个适用于小型光伏系统的在线低成本辐照度监测网络,采样间隔亚秒级

DOI:10.3390/s18103405 期刊:Sensors 出版年份:2018 更新时间:2025-09-23 15:21:01
摘要: 极短期太阳能预测因其对光伏系统实时控制的应用而受到关注。这类预测与云层运动密切相关——云层运动会在秒级时间和米级空间尺度上引起辐照度场变化,因而对小型光伏系统影响尤为显著。极短期预测模型必须基于本地辐照度场的实时更新数据,而太阳能传感器网络正成为获取这些数据最直接的途径。针对微电网等小规模系统开发的太阳能传感器网络需满足特定要求:高更新频率、高密度测点布局和低成本投入。本文提出一种能以2赫兹频率提供辐照度场快照的无线传感器网络,该网络由16个节点均匀分布在15米×15米区域(4×4布局,最小传感器间距5米)。通过节点配备的照度计采集照度值推算辐照度,经二级标准总辐射表验证,估算辐照度的平均绝对误差为24.4瓦/平方米,标准差为36.1瓦/平方米。即便监测区域尺寸有限,该网络仍能有效捕捉云层运动及辐照度场主要特征。结合测量设备的低成本特性,表明这种太阳能传感器网络概念不仅适用于兆瓦级光伏电站,也适合微电网等小型系统应用。
作者: Manuel Jesús Espinosa-Gavira,José Carlos Palomares-Salas,José María Sierra-Fernández,Agustín Agüera-Pérez,Juan José González de la Rosa
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研究概述 实验方案 设备清单

设计并测试一种适用于微电网或小型光伏系统需求的辐照度监测系统,重点关注亚秒级采样频率、高密度测量点以及低投资成本。

所设计的无线传感器网络展现出以足够的时间与空间分辨率捕捉云层运动相关辐照度变化的能力,能为低投资小型光伏系统提供超短期预测支持。结果表明,在次秒级精细辐照度测量中(尤其在云层增亮事件期间),照度计可能比总辐射表更为适用。

该研究承认了日射强度计的时间响应对快速辐照度变化的平滑作用,表明其在精确捕捉亚秒级辐照度变化方面存在潜在局限性。同时发现,当采样频率高于1赫兹时,网络的性能也表现出不稳定性。

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