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南风会增加太阳能光伏系统产生的电力。

DOI：10.1016/j.solener.2020.03.085 期刊：Solar Energy 出版年份：2020 更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要： 全球能源供应脱碳的迫切需求推动了太阳能光伏系统呈指数级增长。随着可再生能源渗透率不断提高，精准预测发电量以确保能源系统高效运行的需求也日益凸显。虽然高温高湿环境会显著降低光伏板效率已是共识，但风力对光伏板温度及发电量的影响机制尚不明确。本研究通过分析牛津郡西米尔太阳能电站的气象与发电数据，探究了风速、云量、环境温度和相对湿度的影响规律。研究发现：除太阳辐射外，相对湿度和云量是制约光伏发电量的主要因素——二者升高会导致发电量下降；但在其他变量恒定的条件下，南风工况下的平均发电量比北风工况高出20.4%-42.9%，且这种差异在高发电量时段更为显著，其成因在于光伏阵列不对称性导致的表面冷却能力差异。该发现表明，在计算机模型中引入风向参数可提升发电量预测精度。此外，通过优化电站设计布局来利用风力效益具有潜力（尤其在面板温度是效率损失主因的地区）。确保电站部署方案与环境条件相匹配，不仅能提高发电量和盈利能力，更对后补贴时代的光伏系统可行性具有重要影响。
作者： Damon Waterworth，Alona Armstrong
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

量化风和其他气象变量对光伏电力输出的影响，并验证以下假设：(1) 在影响整体电力输出的各因素中，风的影响仅次于太阳辐射和环境温度；(2) 相较于来自北方方位的风，太阳能电池板在南方方位来风时会产生更多电力，且这种差异在更高风速下更为显著。

研究成果

研究发现，风向对光伏发电量有显著影响，南风产生的电力多于北风。将风向因素纳入光伏发电量预测可提高准确性。通过优化太阳能电站的设计与选址以充分利用风向优势，能够提升发电量和经济效益。

研究不足

该研究具有地域特定性，反映了西米尔太阳能公园独特的气候、技术和场地管理特征。需进一步研究以将这些发现推广至不同气候区域和太阳能公园设计。

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