研究目的
展示哨兵1号数据在监测荷兰主要作物生长周期方面的价值。
研究成果
哨兵-1号数据能反映荷兰五种重要作物在生长过程中湿生物量与结构的变化，并可关联至作物的物候阶段。生长季多雨的气候特点凸显了雷达技术在荷兰作物监测中的潜在价值。
研究不足
该研究的局限性在于每种作物类型的生长曲线存在空间变异性，以及降水事件对哨兵1号数据解读的影响。
1：实验设计与方法选择：
本研究利用Sentinel-1影像和地面验证数据监测作物生长情况。
2：样本选择与数据来源：
在弗莱沃波尔德的5种作物类型的24个农业地块中，每周收集作物高度、生长阶段和土壤湿度数据。
3：实验设备与材料清单：
气象数据通过多种传感器采集，包括Decagon ECH2O Rain Model ECRN-100翻斗式雨量计、Apogee SP-212总辐射表、Davis杯式风速仪以及HOBOTemperature/RH智能传感器。
4：实验流程与操作步骤：
采样点大约每周访问一次以收集数据。
5：数据分析方法：
处理Sentinel-1数据以提取VV和VH极化的归一化截面时间序列，并分析VH/VV比值。
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Decagon ECH2O Rain Model ECRN-100
ECRN-100
Decagon
Measurement of precipitation
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Apogee SP-212 pyranometer
SP-212
Apogee
Measurement of total solar radiation
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Davis Cup anemometer
Davis
Measurement of wind speed, wind direction, and gust speed
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HOBOTemperature/RH Smart Sensor
S-THB-M008
HOBO
Measurement of air temperature and relative humidity
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Decagon Dielectric Leaf Wetness Sensors
Decagon
Monitoring of plant surface water (dew/interception)
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ML3 Theta Probe Soil Moisture Sensors
ML3
Delta-T
Measurement of surface soil moisture
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