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分子光谱法预测生物柴油和植物油氧化降解的评估：酸值与紫外-可见吸收及荧光的相关性分析

DOI：10.1016/j.fuproc.2018.10.022 期刊：Fuel Processing Technology 出版年份：2019 更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要： 本研究评估了紫外-可见吸收光谱和荧光光谱技术用于监测白芝麻（Sesamum indicum L.）油及其生物柴油在110°C下经不同时间降解后氧化程度的适用性。光谱数据与样品酸值之间的相关性表明，这两种光学技术均可用于监测氧化降解过程。此外，研究提出了基于紫外-可见吸收数据预测油脂及生物柴油酸值的定量模型。通过留一法交叉验证测试该预测模型，首次证明采用相同的紫外-可见光谱分析方案可同时预测生物柴油和植物油的酸值。对油脂和生物柴油样品的酸值预测结果与实测值相比，平均误差分别约为3%和8%。因此，紫外-可见吸收技术可作为一种快速实用的方法，定量监测植物油和生物柴油的氧化降解过程。
作者： José N. Concei??o，Bruno S. Marangoni，Flávio S. Michels，Ivan P. Oliveira，Wilson E. Passos，Magno A.G. Trindade，Samuel L. Oliveira，Anderson R.L. Caires
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

评估紫外-可见吸收光谱和荧光光谱在监测白芝麻（Sesamum indicum L.）油及其生物柴油经110°C不同时间降解后氧化程度的适用性，并基于紫外-可见吸收数据建立预测油和生物柴油酸值的定量模型。

研究成果

研究表明，紫外-可见吸收光谱和荧光光谱可用于监测植物油及生物柴油的氧化降解过程?；谧贤?可见吸收数据建立的酸值预测模型对植物油和生物柴油的平均误差分别为3%和8%。该方法为评估植物油与生物柴油品质提供了快速实用的解决方案。

研究不足

该研究的局限性包括：为避免紫外-可见吸收饱和及荧光测量中的内滤效应需进行样本稀释，以及用于预测模型的样本数量相对较少。

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