研究目的
过去几年中，针对白内障检测与分级所开发的方法与技术概述，重点关注不同成像模式。
研究成果
白内障的自动检测与分级为衡量白内障严重程度提供了客观方法，并通过及时准确的诊断帮助减少视力损失。未来研究应聚焦于开发基于标准分级协议的、能对所有类型白内障进行全自动分级的系统。
研究不足
该研究仅局限于某一领域，多数工作与通过裂隙灯图像检测核性白内障相关。目前仍需一个完整的解决方案，通过标准分级协议来检测和分级皮质性和后囊下白内障。
[EAI/斯普林格通信与计算创新] 医疗保健中智能技术的应用 || 基于不同成像模态的白内障自动检测与分级调查分析
DOI：10.1007/978-3-319-96139-2_4
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
白内障的自动检测与分级减轻了眼科医生和临床医生的负担。该方法还能提供客观评估白内障严重程度的手段，并通过及时准确的诊断帮助减少视力损失。本文基于调研，概述了白内障检测与分级领域已开发的方法与技术。我们重点研究了四种用于白内障自动诊断的成像模态及其数字图像处理应用，包括裂隙灯图像、后照明图像、视网膜图像和数字眼部图像。同时探讨了这些方法的不足之处及未来改进研究方向。
作者：
Isma Shaheen，Anam Tariq
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