研究目的
通过结合稀疏图与局部保持投影(LPP)实现高精度SAR目标构型识别,重点在于有效特征提取及解决LPP中的矩阵奇异问题。
研究成果
所提出的算法有效结合了稀疏图与局部保持投影(LPP)进行SAR目标构型识别,展现出卓越的性能和抗噪鲁棒性。未来工作可探索引入全局信息以进一步提升识别率。
研究不足
该算法主要利用局部信息进行识别,表明引入全局信息可能提升性能。其在噪声条件下的鲁棒性优于部分竞品,但并非最佳。
研究目的
通过结合稀疏图与局部保持投影(LPP)实现高精度SAR目标构型识别,重点在于有效特征提取及解决LPP中的矩阵奇异问题。
研究成果
所提出的算法有效结合了稀疏图与局部保持投影(LPP)进行SAR目标构型识别,展现出卓越的性能和抗噪鲁棒性。未来工作可探索引入全局信息以进一步提升识别率。
研究不足
该算法主要利用局部信息进行识别,表明引入全局信息可能提升性能。其在噪声条件下的鲁棒性优于部分竞品,但并非最佳。
加载中....
您正在对论文“[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚(2018年7月22日-7月27日)] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 通过结合稀疏图与局部保持投影实现SAR目标构型识别”进行纠错
纠错内容
联系方式(选填)
称呼
电话
单位名称
用途
期望交货周期
称呼
电话
单位名称
用途
期望交货周期