研究目的
评估基于紫外光谱法建立的多产品多元校正模型，用于测定不同果浆饮料中的维生素C含量。
研究成果
UV-PLS多产品模型作为一种替代传统方法的工业常规分析手段，具有无需样品制备、无废料操作及可实现在线监测等优势。
研究不足
该研究承认由于实验室误差、来自其他群体的样本或仪器误差可能导致异常值，并认识到需要通过剔除异常值来优化模型。
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紫外光谱法与多产品校准测定维生素C
DOI：10.5935/0103-5053.20160071
期刊：Journal of the Brazilian Chemical Society
出版年份：2016
更新时间：2025-09-23 15:21:21
摘要：
本研究通过紫外（UV）光谱法与基于偏最小二乘（PLS）回归的多产品多元校正技术，对工业化果汁中的维生素C含量进行测定。由于模型构建时纳入了不同风味、含糖量（低糖或常规）的样品，因此可视为多产品体系；鉴于样品的异质性，需通过剔除异常值来优化校正集与验证集。通过评估准确度、灵敏度、分析灵敏度、拟合度、线性、相对预测偏差、检测限与定量限等指标，证明该基于UV光谱与PLS回归建立的多产品模型可作为滴定法或其他耗时耗材方法的替代方案用于工业常规分析。研究证实：该UV-PLS多产品模型具有无需样品前处理步骤、可灵活更新以测量其他参数、不产生废液、适用于在线监测等优势。此外，从工业应用角度看，多元校正技术在多产品模型中的应用极具吸引力。
作者：
Dayane A. Santos，Karen P. Lima，Paulo H. Mar?o，Patrícia Valderrama
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