研究目的
研究人工智能系统在眼科图像分析和疾病检测中的应用与性能表现。
研究成果
人工智能系统在检测和分类眼科疾病方面表现出高准确性,其性能与人类专家相当甚至更优。然而,其临床应用需谨慎考虑数据的代表性、可解释性以及与临床工作流程的整合。
研究不足
需要大量具有代表性的训练数据集以减少偏差并确保外部适用性。确保人工智能系统的分类对临床医生具有可解释性的挑战。
研究目的
研究人工智能系统在眼科图像分析和疾病检测中的应用与性能表现。
研究成果
人工智能系统在检测和分类眼科疾病方面表现出高准确性,其性能与人类专家相当甚至更优。然而,其临床应用需谨慎考虑数据的代表性、可解释性以及与临床工作流程的整合。
研究不足
需要大量具有代表性的训练数据集以减少偏差并确保外部适用性。确保人工智能系统的分类对临床医生具有可解释性的挑战。
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