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像素级MTInSAR估计器：相干点选择与解缠相位向量恢复的集成方法

DOI：10.1109/TGRS.2018.2876115 期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 出版年份：2018 更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要： 相干点（包括永久散射体和分布式散射体）选取与相位模糊度处理（或参数估计）是多时相InSAR（MTInSAR）算法的核心任务，传统方法通常采用经验阈值分别处理。由于阈值设置差异，即便对相同数据集应用同种MTInSAR技术，也可能产生不同（有时显著）的结果，影响InSAR技术的适用性。本文提出一种集成化MTInSAR估计器，将相干点选取与相位向量解缠整合为单一步骤。该估计器本质旨在恢复相干点的解缠相位向量，因而可作为时空相位解缠问题的替代解决方案。估计器以短基线干涉图中所有像素的缠绕相位作为观测值，基于全连接像素网络弧段的相位差，通过残差分析与相位三角闭合性检测，剔除不可接受的相位噪声与模糊度弧段。通过整合剩余弧段的相位差，可获得连续获取间隔内相干点的解缠相位。值得注意的是，该估计器不受不当形变模型引入偏差的影响。通过半合成与真实数据测试验证了估计器性能。鉴于相位增强算法（如相位链接和扩展最小费用流-小基线子集）能重建高质量缠绕相位且日益普及，本估计器亦可作为这些算法的后处理?？?，用于提取相干点的解缠相位向量。
作者： Songbo Wu，Lei Zhang，Xiaoli Ding，Daniele Perissin
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研究概述 实验方案

研究目的

提出一种集成MTInSAR估计器，将相干点选择与相位矢量解缠整合为单一步骤，旨在恢复相干点的解缠相位矢量，作为空-时相位解缠问题的替代解决方案。

研究成果

所提出的像素级估计器将相干点选择与相位解缠（PhU）整合为一步，直接从具有短基线的多时相干涉图（MM IFGs）中获取连续时间间隔的解缠相位。该方法减少了处理步骤和阈值设置，提升了多时相干涉合成孔径雷达（MTInSAR）技术的可靠性和适用性。该估计器不受不当形变模型引入偏差的影响，可作为后处理流程用于解决相位模糊问题。

研究不足

该估计器的主要局限在于计算负担和内存成本相对较高。未来的工作是寻找更优化的实现方式，特别是与网络构建和相位模糊度检测相关的步骤。

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