研究目的
通过提出一种边界频率算法来确定光伏发电的频率，并基于家庭负载构建屋顶光伏-混合储能控制模型，以提高屋顶光伏系统的稳定性和经济性。
研究成果
研究得出结论，屋顶光伏与实时电价的结合能为用户带来更多收益。所提出的模型和控制策略有效提升了用户的经济效益。
研究不足
该研究未讨论所提模型在更大系统或不同类型家庭中的可扩展性，也未涉及控制策略实时实施中可能存在的问题。
1：实验设计与方法选择：
本研究采用希尔伯特-黄变换（HHT）获取光伏功率的频率分布，并提出边界频率算法?；诩彝ジ汉晒菇ㄎ荻ス夥旌洗⒛芸刂颇Ｐ?，利用LINGO软件求解该模型。
2：样本选择与数据来源：
研究采用典型家庭季节性能耗数据及光伏电池规格等参数。
3：实验设备与材料清单：
光伏设备、整流逆变设备以及混合储能设备（蓄电池与超级电容器）。
4：实验流程与操作步骤：
设定分频点、步长和迭代停止阈值，通过HHT变换获取原始信号的希尔伯特谱；并采用巴特沃斯低通滤波器将原始信号分解为高频与低频分量。
5：数据分析方法：
运用LINGO软件求解数学模型并进行数据分析。
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LINGO software
Used to solve the mathematical model of the study.
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Butterworth low-pass filter
Used to divide the original signal into high-frequency and low-frequency components.
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Photovoltaic cell
Used to generate photovoltaic power.
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Storage battery
Used as part of the hybrid energy storage device.
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Supercapacitor
Used as part of the hybrid energy storage device.
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