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基于局部区域抽象的像差退化扩展目标快速恢复

DOI：10.1109/JPHOT.2018.2858802 期刊：IEEE Photonics Journal 出版年份：2018 更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要： 基于局部区域抽象（LRA）的无波前传感器自适应光学（WFSless AO）系统通过利用扩展目标成像的稀疏特性，显著提升了校正速度，从而改善了该系统对像差退化扩展目标图像的补偿能力——传统方法因图像尺寸大、相机帧率低而严重受限。基于LRA的无波前传感器AO系统图像复原实验表明：对于静态像差，该方法校正速度比原有方案快8-20倍；动态像差条件下图像复原速度提升约3.5倍。
作者： Lianghua Wen，Ping Yang，Shuai Wang，Shanqui Chen，Wenjing LIU，Wei Bai，Zhiqiang Xu，Feilong Wang，Bing Xu
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

提出一种基于局部区域抽象（LRA）的方法，以提高无波前传感自适应光学（WFSless AO）系统对畸变扩展目标图像的校正能力。

研究成果

通过分析去卷积优化的本质与相似性，以及无波前传感自适应光学系统的像差校正，提出了一种基于局部区域抽象图像的方法。在恢复静态像差退化图像时，采用LRA图像的无波前传感自适应光学系统恢复速度提升了8-20倍。动态像差实验中对应的校正速度提高了约3.5倍。后续优化可大幅提升该性能。

研究不足

无波前传感自适应光学系统的校正速度受限于相机的大尺寸图像和低帧率。必须认真权衡因小尺寸低阶像差图像导致的相机帧率提升与小尺寸低阶像差图像估计点扩散函数退化之间的矛盾。

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