研究目的
利用光反射特性来确定有助于轻松可靠地区分神经纤维与肌肉和血管的结构差异。
研究成果
研究表明，在400-600纳米波长范围内的光反射率能有效区分神经纤维与肌肉和血管。支持向量机分类器实现了高准确率、敏感性和特异性，表明该方法可开发为外科手术实用工具。
研究不足
该研究仅限于牛的样本，该方法在人类手术中的实际应用还需进一步研究。其在手术环境中区分神经纤维的有效性有待验证。
1：实验设计与方法选择：
本研究使用紫外-近红外分光光度计（UV-NIR-SPM）分析神经纤维、肌肉和血管的光反射率以识别结构差异，并采用支持向量机（SVM）进行分类。
2：样本选择与数据来源：
神经纤维、血管和肌肉样本取自两岁雄性牛。
3：实验设备与材料清单：
UV-NIR-SPM装置、氙弧灯光源舱（型号XS 433，Acton Research Cooperation）、单色仪（Princeton Instruments Acton Advanced SP 2300A）及光电倍增管（PMT，Hamamatsu H8259-01）。
4：实验步骤与操作流程：
在230纳米至1000纳米范围内测量光反射率，样本制备为相似形状和尺寸以减少几何效应影响。
5：数据分析方法：
从400-600纳米波长范围提取特征，采用10折交叉验证的SVM进行分类。
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获取完整内容-
Photomultiplier tube
H8259-01
Hamamatsu
Measuring the reflectance of the given wavelength.
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UV-NIR spectrophotometer
UV-NIR-SPM
Measuring absorption, transmission, and reflectance spectra of light from samples.
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Xenon Arc Lamp housing
XS 433
Acton Research Cooperation
Providing white light for reflectance measurements.
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Monochromator
Acton Advanced SP 2300A
Princeton Instruments
Directing reflected light to the photomultiplier tube to decide the wavelength of the light.
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