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可见-近红外光谱技术在评估平菇品质中的应用

DOI：10.1177/0967033518811921 期刊：Journal of Near Infrared Spectroscopy 出版年份：2018 更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要： 双孢蘑菇是世界上栽培和消费最广泛的蘑菇之一，因其鲜嫩、营养丰富且风味独特而备受青睐。目前采收阶段的质量评估主要依靠训练有素的操作人员进行目视检查。该方法虽符合分销商对零售商的要求并能确保蘑菇极少受到物理损伤，但存在主观性强、无法为消费者保障最高品质标准等缺陷。本研究旨在测试可见/近红外（400-1000nm）反射光谱技术对双孢蘑菇质量参数的客观评估效果。共采集167份符合主流分销商采购标准的双孢蘑菇样本，在采样当日进行可见/近红外分析（紧接作为参照质量参数的理化检测：尺寸、硬度、可溶性固形物含量及含水量之前）。通过偏最小二乘回归法建立可见/近红外光谱与参照指标的关联预测模型。所建模型在含水量（预测相关系数r2=0.78）和硬度（预测相关系数r2=0.78）预测方面取得积极成果。这项探索性研究结果令人鼓舞，证实了可见/近红外光谱技术作为快速检测手段应用于双孢蘑菇的可行性：(i)可直接在企业监控生产流程；(ii)能标准化采收时机；(iii)可辅助分销商采购决策（目前仅依赖产品外观特征）。
作者： Valentina Giovenzana，Alessio Tugnolo，Andrea Casson，Riccardo Guidetti，Roberto Beghi
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

测试可见/近红外（vis/NIR）反射光谱技术（400-1000纳米）对双孢蘑菇品质参数进行客观评估的应用。

研究成果

研究结果表明，可见/近红外光谱技术在双孢蘑菇生产过程中具有直接应用于企业现场监测、标准化采收时机以及支持分销商买家选择的可行性?；诰窃げ庥捕扔牖诰げ夂康腜LS模型结果令人鼓舞。

研究不足

该研究受限于加速货架期计划导致的样本变异性，这增加了样本的差异性并降低了可见/近红外设备对水分含量（WC）和可溶性固形物含量（SSC）的预测能力。模拟货架期期间的颜色变化也影响了结果。

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