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基于LWT和SVD的图像安全水印技术

DOI：10.1142/S0219467818500213 期刊：International Journal of Image and Graphics 出版年份：2018 更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要： 如今，数字水印技术被广泛应用于身份认证和版权?；ち煊?。本文提出了一种基于提升小波变换（LWT）与奇异值分解（SVD）的安全图像水印方案，该方案利用这两种数学工具实现水印在宿主图像中的嵌入。本研究中，水印采用语音信号形式，该信号被分割为等长的短片段（每段长度固定为256），这些片段构成语音图像的不同列。随后将该语音图像嵌入灰度或彩色图像（即宿主图像）。此过程旨在向图像中植入机密数据（本例中为语音信号），但并非直接嵌入原始语音信号，而是将其转换为矩阵并视作图像（"语音图像"）进行处理。通过这种转换，我们得以对宿主图像和水印（"语音图像"）同时应用二维提升小波变换（LWT-2D）与奇异值分解技术。该方案已在多幅灰度及彩色图像上实施验证，通过峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）计算得出的结果表明该技术具有良好性能。实验评估还证实该方案能有效抵御JPEG压缩、均值攻击和中值攻击等多种攻击形式。在评估本方案时，我们采用了另一种基于二维离散小波变换（DWT-2D）与奇异值分解的安全图像水印技术作为对比。
作者： Mourad Talbi，Med Salim Bouhlel
AI智能分析
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研究概述 实验方案

研究目的

提出一种基于提升小波变换（LWT）和奇异值分解（SVD）的安全图像水印方案，用于将语音信号嵌入宿主图像中。

研究成果

基于LWT域SVD的灰度与彩色图像安全水印技术，在PSNR、MSE、SSIM、MAE、pcc、SNR、SegSNR和PESQ等指标上表现良好。该技术对JPEG压缩、中值滤波及噪声攻击具有鲁棒性。相较于基于DWT-SVD和混沌映射的对比方法，该技术在含水印图像的感知质量及重建语音信号方面表现更优，不过后者因具备加密-水印双重特性而安全性更高。

研究不足

该论文未明确提及所提技术的局限性。

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