研究目的
通过提出一种遗传算法方法，解决静态业务波长路由光WDM网络中的路由与波长分配（RWA）问题。
研究成果
所提出的遗传算法在不同网络拓扑结构中，尤其是在更大、更密集的网络里，其阻塞概率表现优于标准路由与波长分配技术。未来的工作包括使该遗传算法适应动态流量并减少计算时间。
研究不足
该研究聚焦于无光电转换的静态流量，仅考虑波长连续性和不同波长约束条件。指出遗传算法在实际应用中的计算复杂度和响应时间可能成为限制因素。
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[ACM出版社第十届拉丁美洲网络会议 - 巴西圣保罗（2018年10月3日-2018年10月4日）] 第十届拉丁美洲网络会议论文集（LANC '18）——基于遗传算法的透明WDM网络静态流量路由与波长分配
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[ACM出版社第十届拉丁美洲网络会议 - 巴西圣保罗（2018年10月3日-2018年10月4日）] 第十届拉丁美洲网络会议论文集（LANC '18）——基于遗传算法的透明WDM网络静态流量路由与波长分配
DOI：10.1145/3277103.3277126
出版年份：2018
更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要：
为了在光网络中高效传输数据，人们提出了许多路由与波长分配（RWA）算法。本研究提出了一种旨在解决RWA问题的遗传算法，该算法用于在全光网络中为源节点与目的节点对选择最合适的光路（即路由与波长信道的组合）。研究通过四种网络拓扑结构下的负载阻塞概率，与若干已知方法进行了对比。仿真结果表明该算法性能良好：在两种网络拓扑中，所提遗传算法实现的平均阻塞概率与标准方法相当；而在另外两种网络中则显著更低。
作者：
Cassio Batista，Diego Teixeira，Thiago Coelho，Josivaldo Araújo
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