研究目的
开发红外纳米传感器,利用化学计量学方法对蒽环类药物进行成像,以快速筛选和鉴定纳米传感器-分析物配对。
研究成果
该研究成功开发了一个化学计量学平台,用于快速筛选和鉴定对特定生化分析物(包括化疗药物阿霉素)有响应的单壁碳纳米管纳米传感器。所鉴定的纳米传感器表现出荧光红移现象,其检测限与阿霉素的治疗浓度相当,显示出在组织内成像药物分布和积累的潜力。
研究不足
该研究承认,由于需要采用启发式方法,为分子靶标生成选择性成像的纳米传感器存在挑战。单壁碳纳米管(SWNT)发射光谱的复杂性及其手性依赖的分子识别特性增加了筛选数据的维度,这可能使最佳纳米传感器-分析物对的识别变得复杂。
1:实验设计与方法选择:
该研究通过筛选候选单壁碳纳米管(SWNT)纳米传感器对抗一系列生物相关分析物,以量化荧光响应。方法包括使用化学计量学方法,如距离度量计算、主成分分析(PCA)和层次聚类(HC)来分析荧光发射光谱。
2:样本选择与数据来源:
纳米传感器功能化修饰了不同的聚合物冠相,包括多核苷酸、磷脂和两亲性杂聚物。筛选的分析物包括维生素、神经递质和化疗药物。
3:实验设备与材料清单:
该研究使用了SCT 320光谱仪和配备液氮冷却InGaAs阵列探测器的PyLon-IR 1024/1.7来收集荧光发射光谱。使用721 nm二极管泵浦固态激光器进行激发。
4:7来收集荧光发射光谱。使用721 nm二极管泵浦固态激光器进行激发。
实验步骤与操作流程:
4. 实验步骤与操作流程:纳米传感器与分析物在室温下孵育1小时,然后收集荧光发射光谱?;菇辛说シ肿映上袷笛椋怨鄄炷擅状衅鞫苑治鑫锏南煊?。
5:数据分析方法:
使用JMP软件套件和用MATLAB编写的自定义脚本进行PCA和HC分析荧光响应数据。使用MATLAB中的fit()函数通过非线性最小二乘法对DOX滴定数据进行曲线拟合。
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