研究目的
为涉及模糊和噪声彩色图像的图像恢复引入一种总变分l1-l2正则化方案，并描述一种与交替最小化方法相关联的高效增广拉格朗日方法，以递归地获得最优解。
研究成果
所提出的方法能有效减少阶梯效应，同时保留修复图像中的边缘。该方法修复的图像质量与现有部分修复方法的修复效果相当。
研究不足
该论文未明确提及所提方法的局限性。
基于色彩的图像恢复
DOI：10.1016/j.cam.2018.09.053
期刊：Journal of Computational and Applied Mathematics
出版年份：2018
更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要：
本文提出了一种总变分l1-l2正则化方案，通过自适应参数调整实现含模糊和噪声的彩色图像复原。数值上采用结合交替最小化方法的高效增广拉格朗日法递归求解最优解，并给出了该算法的收敛性分析。实验结果表明，针对不同类型噪声造成的运动模糊，所提模型与算法均能获得良好的信噪比(SNR)和信噪比改善值(ISNR)。
作者：
Anantachai Padcharoen，Poom Kumam，Juan Martínez-Moreno
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