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基于Ag/TiO? NPs/TiO? TF/Si的非易失性忆阻器器件用于神经形态计算应用

DOI:10.1166/jnn.2018.15556 期刊:Journal of Nanoscience and Nanotechnology 出版年份:2018 更新时间:2025-09-09 09:28:46
摘要: 忆阻器器件是近年来极具前景的新兴元件,有望推动存储与计算应用的革命性变革。该技术可促进人工智能领域发展,帮助自闭症谱系障碍患者,并在神经形态计算、神经网络等方面发挥作用。本研究论文提出了一种用于神经形态计算应用的非易失性忆阻器器件。所展示的存储器基于Ag/TiO2纳米颗粒/TiO2薄膜/Si层结构,具有更优的导电性和存储容量,相比传统器件能提升神经形态计算性能。通过精密技术验证了多层忆阻器的制备方法,成功克服了既往挑战。采用场发射枪扫描电子显微镜(FEGSEM)和能量色散X射线系统分析器件表面形貌。在开/关白光照射下测得上升时间(Tr)为2.5秒,下降时间(Tf)为3秒。X射线衍射表明二氧化钛纳米颗粒(TiO2 NPs)呈晶态特性。光致发光与拉曼分析进一步证实其晶态本质,并显示TiO2 NPs加热效应会提升氧空位浓度。电学分析揭示了SET/RESET过程中不同扫描电压下的驱动机制,最终形成低电阻态("开"态)。最后,该存储器的电容-电压特性显示出优异的动态工作范围内的电荷存储能力。
作者: Shubhro Chakrabartty,Sandeep Kumar,Hanjung Song,Minhyon Jeon
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研究概述 实验方案 设备清单

提出一种基于Ag/TiO2纳米颗粒/TiO2薄膜/Si层结构的新型非易失性忆阻器器件,用于神经形态计算应用,该器件具有更优的导电性和存储容量。

基于n-Si/TiO2薄膜/二氧化钛纳米颗粒/银结构制备的忆阻器器件在神经形态计算应用中展现出良好前景,其导电性和存储容量均得到提升。该器件性能源于二氧化钛纳米颗粒的晶态特性与二氧化钛薄膜的非晶态特性,以及结区内的有效电荷捕获效应。

在负电压扫描区域下的界面层不稳定,表明在某些条件下器件稳定性和性能可能存在潜在限制。

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