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无波长转换的动态业务波分复用光网络元启发式策略

DOI：10.4067/S0718-07642016000500023 期刊：Información tecnológica 出版年份：2016 更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要： 这项研究展示了遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、Snake-One等不同启发式算法与一种名为Snake-Two的新元启发式算法之间的性能对比。早期方法虽实现了较低的阻塞概率，但存在网络利用率上升的趋势。新提出的Snake-Two策略证明：在低网络使用率情况下，阻塞概率呈下降趋势。这些结果与常规算法进行对比，以直观呈现各指标的改进情况。用于对比的指标包括阻塞概率、网络利用率以及新增的启发式算法效率指标。该策略通过利用拥塞链路，在部分区域增加流量同时在其他区域减少流量。结果表明该方案有望实现更低的阻塞概率，但网络资源使用率上升的趋势仍然持续。
作者： Arturo B. Rodriguez，Fideromo Saavedra，Leonardo J. Ramírez
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研究概述 实验方案

研究目的

比较不同启发式算法与一种名为Snake-Two的新元启发式算法在WDM光网络低网络利用率下降低阻塞概率的性能。

研究成果

元启发式算法SNK2以较低的网络利用率成本成功降低了阻塞概率行为。采用饱和链路策略可在某些区域增加流量，同时在其他区域减少流量，从而提升对传入请求的响应能力。但该算法仍会产生较长光路，导致网络利用率上升。未来需对该算法进行改进，才能实现阻塞概率的大幅优化。

研究不足

该算法持续获取长光路（即多跳路径），这解释了网络利用率的提升。在高流量条件下（超过140厄兰），该策略对阻塞概率的改善并不显著。

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