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最大化体视学数据收集的解释力:可靠整合光学分割法与多重免疫荧光技术的方案

DOI:10.3389/fnana.2018.00073 期刊:Frontiers in Neuroanatomy 出版年份:2018 更新时间:2025-09-09 09:28:46
摘要: 随着估计结果可靠性和可重复性的提升,体视学技术彻底革新了神经科学的数据采集方式。与此同时,免疫组织化学和荧光成像技术的进步使得免疫荧光方案更易实施,能够在单一样本中同时检测多种目标蛋白。将多重免疫荧光标记与体视学数据采集相结合,可在最大限度减少组织使用的同时,显著提高分析效能和实验效率。该方法能在单一样本甚至单次采样中量化多种细胞类型、大群体中的亚型或不同细胞状态。 本文介绍了一种整合体视学数据采集与多重免疫荧光的标准化流程,采用常规宽场落射荧光滤光片组(优化适配蓝光DAPI、绿光FITC和远红光CY5通道)。我们的体视学方案专门针对荧光成像的挑战进行设计,有效克服了固定滤光片组、光漂白和免疫标记不均等限制。为增强体视学采样的荧光信号,免疫标记方案结合了高温抗原修复技术(提升一抗结合效率)与偶联高稳定性荧光素的二抗。为验证该方法的有效性,我们以出生后第10天大鼠大脑皮层为例,估算了Ctip2免疫反应性皮层下投射神经元和NeuN免疫反应性神经元的数量:通过DAPI(蓝色)界定新皮层范围,利用抗NeuN抗体(远红光)识别神经元,再通过抗Ctip2(绿色)与抗NeuN(远红光)共标定精准筛选皮层下投射神经元。该方案获得的估算结果具有低抽样误差(CE<0.05)和高评估者内信度(ICC>0.98),且数值落在已发表研究范围内,证实其可靠性。我们还展示了该免疫荧光技术能可靠鉴别其他细胞类型(如不同胶质细胞类群),凸显其广泛适用性。 该技术具有高度灵活性,加之荧光技术成本持续降低以及实验时间和组织消耗的节省,使其成为神经科学家运用体视学方法开展精准神经生理学和神经解剖学研究的理想选择。
作者: Anna Kreutz,Nicole Barger
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研究概述 实验方案 设备清单

提出一种优化的方案,将体视学数据采集与多重免疫荧光技术相结合,以最大化神经科学研究的解释力和效率。

该协议成功地将体视学数据采集与多重免疫荧光技术相结合,在低抽样误差和高评估者内可靠性的前提下,为细胞群体提供了可靠的估算值。它为神经科学家提供了一种宝贵的工具,以最大化其研究的解释力和效率。

该方案可能需要针对不同抗体和组织类型进行优化。光漂白可能是个挑战,荧光团和封片剂的选择对最小化此问题至关重要。

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